Apostas esportivas: o que é a falácia do jogador?

Falácia do jogador

É provável que, ao participar de sorteios ou apostas, as pessoas tentem identificar padrões ou sinais que possam guiá-los para tomar decisões mais acertadas na próxima jogada, com o objetivo de maximizar os lucros ou alcançar a vitória. No entanto, essa busca por padrões muitas vezes se esbarra em um termo amplamente estudado pela psicologia, conhecida como falácia do jogador.

Se estiver interessado em saber mais sobre este fenômeno que acontece com a maioria dos jogadores e do qual ninguém está a salvo, recomendamos que continue lendo esta página, pois neste artigo iremos descrever as principais caraterísticas da falácia do jogador e iremos lhe dar alguns exemplos para evitar cair nela.

Índice de conteúdo

📝Definição da falácia do jogador
✍🏻Falácia de Monte Carlo?
💡Exemplos de falácias do jogador
🚫Quando é que a falácia do jogador não se aplica?

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Definição da falácia do jogador

A falácia do jogador é um raciocínio falso que ocorre quando um indivíduo acredita, de forma equivocada, que um determinado evento é menos provável ou mais provável de ocorrer com base no resultado de um evento ou série de eventos anteriores, mesmo quando estes são completamente independentes e governados pela aleatoriedade.

Em outras palavras, esse preconceito mental, comum entre jogadores e apostadores, leva as pessoas a acreditarem que, em jogos de azar ou eventos aleatórios, os resultados anteriores têm um impacto direto nos próximos resultados.

Segundo a psicologia, a falácia do jogador é um problema comportamental que surge ao tomar decisões com base em amostras pequenas e não representativas. As pessoas tendem a assumir que esses pequenos conjuntos de dados refletem o padrão geral ou o comportamento esperado de longo prazo, ou, como se diz em estatística, das populações ou do universo total de dados.

Além disso, a falácia do jogador é chamada, em algumas situações, de falácia de Monte Carlo, devido a um famoso exemplo ocorrido em um cassino em Monte Carlo.

Por que é conhecida como a falácia de Monte Carlo?

A falácia do jogador, também conhecida como falácia de Monte Carlo, tem suas origens associadas a um notório evento ocorrido no renomado cassino de Monte Carlo, no principado de Mônaco, em 1913. Na ocasião, a roleta apresentou o resultado “preto” por incríveis 26 vezes consecutivas.

Este acontecimento improvável fez com que os grandes apostadores perdessem somas exorbitantes de francos, porque pensavam que, como já tinha sido preto em várias ocasiões, na próxima volta, o resultado deveria ser vermelho. Este fato, de acordo com a estatística e a probabilidade, aconteceria uma vez em 6,6 milhões.

Esse episódio serve como um exemplo clássico para ilustrar como a falácia do jogador se manifesta. Em jogos como a roleta, cada resultado é completamente independente dos anteriores. Isso significa que, em termos de probabilidade, o resultado anterior não tem maior ou menor peso no resultado futuro.

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Exemplos de falácias do jogador

Como já foi referido, a falácia do jogador consiste em prever erradamente uma série de acontecimentos em função de resultados anteriores, quando na realidade se trata de um fenômeno aleatório e independente. Eis alguns exemplos:

Atirar uma moeda ao ar

Um dos exemplos mais simples para ilustrar a falácia do jogador é o lançamento de uma moeda ao ar. Imagine que lançamos uma moeda 10 vezes e, surpreendentemente, todas as 10 vezes o resultado foi o mesmo lado. Alguém poderia então acreditar que, no próximo lançamento, a moeda tem maior probabilidade de cair no mesmo lado.

No entanto, em probabilidade, sabe-se que uma moeda tem 50/50 de probabilidade de cair em qualquer um dos lados e que os lançamentos da moeda não estão sistematicamente relacionados entre si por algum mecanismo. Por isso, é fácil reconhecer que o jogador que procura prever o próximo lançamento está se tornando uma vítima da falácia do jogador.

Jogar na roleta

Nos jogos de roleta, é comum encontrar uma exibição dos números que saíram nas últimas rodadas, muitas vezes apresentados como “números quentes” e “números frios”. Essa prática é uma estratégia frequentemente usada pelos cassinos para induzir os jogadores a acreditar que certos números têm uma maior probabilidade de sair novamente.

Contudo, assim como no exemplo do lançamento de uma moeda, os resultados da roleta são completamente aleatórios e independentes uns dos outros. Em cada rodada, todos os números têm a mesma chance de serem escolhidos, independentemente de quantas vezes tenham saído anteriormente ou de quanto tempo “estão ausentes”.

Lançar os dados

O lançamento de dados é outro exemplo em que ocorre a falácia do jogador, já que cada lançamento é independente dos resultados anteriores. Embora seja possível calcular a probabilidade de se obter um determinado número em função do número de lançamentos, o resultado continuará sendo aleatório e independente dos acontecimentos anteriores.

Quando é que a falácia do jogador não se aplica?

Não existe falácia do jogador quando se pode demonstrar que existe uma relação entre dois acontecimentos, ou seja, quando um acontecimento passado afeta diretamente a probabilidade de um acontecimento posterior.

Um exemplo que podemos citar é o de ter 10 bolas numa rifa. Se das 10 bolas, 9 são pretas e apenas 1 é vermelha, a probabilidade de tirar cada cor varia cada vez que tiramos uma bola e não a reinserimos na rifa.

Isto acontece porque cada evento está diretamente relacionado com o evento anterior, cada retirada de uma bola tem impacto na probabilidade de tirar a bola vermelha ou qualquer bola preta, já que existe uma correlação entre os eventos.

Nos jogos de cassino, um exemplo onde a falácia do jogador não se aplica é o blackjack. Os contadores de cartas podem obter vantagem porque, ao longo do jogo, as cartas já jogadas alteram a composição do baralho, impactando as probabilidades dos eventos subsequentes.

Conclusões

Dessa maneira, a falácia do jogador ou falácia de Monte Carlo, observada pela primeira vez em 1913 no Mônaco, refere-se ao pensamento errado de prever um determinado acontecimento com base em acontecimentos anteriores, que são independentes uns dos outros.

O lançamento de dados, a roleta ou a moeda ao ar são eventos em que a falácia do jogador ocorre, porque cada evento deve ser considerado independente e os seus resultados não têm qualquer relação com eventos passados ou presentes.

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