Sistema de apuestas de distribución de Poisson

Apuestas Poisson

El estudio preliminar es clave para tener éxito en las apuestas y el manejo de las estadísticas suele ser eficaz para acertar los pronósticos. Y una técnica que es de gran ayuda es la distribución de Poisson, la cual puede deducir las probabilidades de que un evento ocurra dentro de un encuentro deportivo. El empleo de este instrumento, con el paso del tiempo, permitirá acumular predicciones satisfactorias y, por ende, jugosas ganancias. ¿Cómo utilizar este sistema? ¿Qué factores tomar en cuenta en el balance? ¿Cuáles son los otros ítems que no considera? Si quieres saber más sobre este procedimiento, revisa el siguiente informe.

Índice de contenido

❓¿Cuáles son los factores que considera la distribución de Poisson?
🤔¿Cómo aplicar la distribución de Poisson en los pronósticos?
🤷‍♂️¿Qué aspectos no considera el método de Poisson?
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¿Cuáles son los factores que considera la distribución de Poisson?

La táctica de distribución de Poisson es muy popular cuando se trata del mercado de goles (fútbol) o básquet (puntos), pero, a la vez, es factible usarlas en variadas categorías, como expulsiones, marcadores exactos, infracciones, córneres, etc. Si bien son distintas índoles, el funcionamiento es el mismo. A continuación, verifica cuáles son las cifras que deberás tener a la mano antes de poner en práctica esta herramienta en anotaciones.

Cifras por equipo

El rendimiento por bando tendrá que efectuarse de forma independiente, tanto de local como visitante, para conocer la fuerza ofensiva y defensiva. Los resultados se elaborarán con una simple división.

Promedio de goles marcados de local: se dividirán las anotaciones en casa entre el número de partidos.
Promedio de goles marcados de visita: se dividirán las anotaciones de visita entre el número de partidos.
Promedio de goles recibidos de local: se dividirán los goles recibidos en casa entre el número de partidos.
Promedio de goles recibidos de visita: se dividirán los goles recibidos de visita entre el número de partidos.

Cifras en la temporada

Por su lado, también es imprescindible realizar un balance general de la liga o torneo en cuestión durante la temporada. De darse el caso en que no haya una base sólida del curso vigente, se pueden utilizar los datos de la campaña previa.

Promedio de goles marcados de local: se dividirán los tantos de todos los equipos en casa entre el global de partidos en esa condición.
Promedio de goles marcados de visita: se dividirán los tantos de todos los equipos de visita entre el global de partidos en esa condición.
Promedio de goles recibidos de local: se dividirán los tantos recibidos de todos los equipos en casa entre el global de partidos en esa condición.
Promedio de goles recibidos de visita: se dividirán los tantos recibidos de todos los equipos de visita entre el global de partidos en esa condición.

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¿Cómo aplicar la distribución de Poisson en los pronósticos?

Una vez que hayas ejecutado las medias solicitadas para las opciones de goles en las casas de apuestas, llegó el momento de aplicar la operación matemática que te encaminará al triunfo. Para este ejemplo, tomaremos un partido ficticio de Arsenal y Fulham en la Premier League, con las 23 fechas transcurridas.

Para determinar el pronóstico de goles de Arsenal:

Saca el promedio de goles anotados en casa en la temporada: 30/12 = 2.5
Saca el promedio de goles anotados en casa en general en la Premier: 406/228 = 1.78
Divide las cifras: 2.5/1.78 = 1.40 que significa la "Fuerza de ataque"

Ahora, es preciso determinar la fuerza defensiva de Fulham:

Saca el promedio de goles recibidos de visita en la temporada: 26/12 = 2.16
Saca el promedio de goles recibidos de visita en general en la Premier: 406/228 = 1.78
Divide las cifras: 2.16/1.78 = 1.21 que significa la "Fuerza de defensa".

Después, podremos conocer el número de goles que marquen los "Gunners". Para ello, solo se debe multiplicar la "Fuerza de ataque" por la "Fuerza de defensa" por el promedio de goles en casa en la Premier League.

1.40 * 1.21 * 1.78 = 3.015 es la media de goles que anotaría Arsenal.

Calcular la probabilidad de goles

Sin embargo, queda un último paso antes de confirmar un boleto: aplicar la distribución de Poisson. La fórmula y sus valores son los siguientes:

Probabilidad (k goles)=e-y*ykk!

Explicación: e (número de Euler): 2.71

y: media de goles

k: probabilidad de goles

La resolución en la probabilidad de dos goles respecto al Arsenal (3.015) sería:

Probabilidad (2 goles)=2.71-3.015*3.01522

=0.049*9.092

= 0.22 (probabilidad de 22 %)

Entonces, Arsenal tiene un 22 % de posibilidades de lograr dos (2) goles a su favor. El porcentaje de efectividad se prolongaría:

En 0 goles: 0.049 (4.9 %)
En 1 gol: 0.147 (14.7 %)
En 2 goles: 0.22 (22 %)
En 3 goles: 0.2238 (22.38 %)
En 4 goles: 0.1687 (16.87 %)
En 5 goles: 0.1017 (10.17 %)

Recordatorio: No solo se toma en cuenta el promedio de Arsenal, sino también el poder de Fulham en defensa y los números habituales en el torneo.

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¿Qué aspectos no considera el método de Poisson?

El sistema de distribución de Poisson se centra solo en los números como tal, así que no analiza las circunstancias o el contexto que viven los clubes protagonistas. Bajo ese panorama, habrá que tener cuidado al momento de aplicar esta función para los pronósticos, pues un pequeño detalle conllevaría a la derrota. Teniendo a la vista este aspecto, aquí te dejamos los puntos que no son considerados por este operador estadístico.

Desgaste físico: si bien este procedimiento hace un estudio de los antecedentes previos, no se toma en cuenta si el equipo viene con pocos días de descanso, ya sea por participar en un evento nacional o internacional. En ese sentido, se daría una rotación obligatoria.
Lesiones: la ausencia de un jugador fundamental siempre será determinante en el desempeño de una escuadra, ya sea en labores ofensivas y defensivas. Justamente, es un valor que no está en el rango de investigación.
Suspensiones: al igual que los problemas físicos, las bajas por suspensión (acumulación de amarillas o expulsiones) pesan en el rendimiento de un conjunto, puesto que un pilar del esquema podría permanecer fuera. Obviamente, el poderío disminuirá.
Estado anímico: venir de un duro tropiezo, eliminación o complicación con el descenso causará un golpe emocional del plantel para obtener un resultado favorable. Asimismo, un combinado débil que ganó con justeza, poseerá un panorama de alta confianza.
Cambios internos: la llegada de entrenador puede motivar, la salida de una figura provocar conflictos y muchas circunstancias más ocurrirían en una institución.

Sin lugar a dudas, es crucial que incluyas estas variables en tu análisis, como un apoyo al balance descubierto: tendrás mayor seguridad o conseguirás ratificar una modificación para evitar una pérdida.

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En resumen, el sistema de distribución de Poisson sería muy efectivo cuando se trata de hacer apuestas en mercados estadísticos, como goles, puntos, córneres, infracciones, etc. No obstante, también se puede realizar enfocándose en los resultados, para buscar un marcador exacto, que suele ser más difícil de adivinar. Adicionalmente, es clave tener una base de datos optimizada para hallar los promedios de los equipos en casa y de visita, además del torneo en general. Por último, y más importante, no hay que confiarse de lleno en los números, dado que hay otros factores externos que las cifras no consideran.